Odoo

odoo简化版refrence

原文地址:https://www.odoo.com/documentation/10.0/index.html 整理一下,捡重点的来弄。 Odoo Guidelines 模块结构 目录结构 命名规则 XML files Python Idiomatics Python Programming Programming in Odoo Module Web Controllers ORM API Recordsets Environment Common ORM methods Creating Models Compatibility between new API and old API Model Reference Method decorators Fields Data Files QWeb Views Odoo Guidelines 模块结构 目录结构 主要目录: * data/ : demo and data xml * models/ : models definition * controllers/ : contains controllers (HTTP routes).

odoo自定义模块

复制 http://blog.sunansheng.com/python/odoo/odoo.html 中的请假单例子,创建一个带工作流的例子,工作环境是odoo 10.0。 PS:在这个版本中官方自带的请假模块删掉了工作流~~何等的卧槽! 创建模块模版: python odoo/odoo-bin scaffold qingjia odoo_dev/ 在odoo_dev目录中可以找到新创建的模块,进入目录以后可以看到如下的目录结构 controllers demo __init__.py __manifest__.py models security views __init__.py不需要修改 __manifest__.py需要增加一点东西 "application": True, 创建模型 修改models/model.py文件。添加新的模型 # -*- coding: utf-8 -*- from odoo import models, fields, api class Qingjd(models.Model): _name = 'qingjia.qingjd' name = fields.Many2one('res.users', string="申请人", required=True) days = fields.Float(string="天数", required=True) startdate = fields.Date(string="开始日期", required=True) reason = fields.Text(string="请假事由") def send_qingjd(self): self.sended = True return self.sended def confirm_qingjd(self): self.

odoo中页面的生成

在请求的处理中,已经知道在请求处理的最后,会调用Response的render来生成页面。这里来研究下页面是如何形成的。 以入口地址的处理为例: 处理/请求的controller为addon.web.controllers.main.Home,定义在web模块中,处理方式是直接跳转到/web。 处理/web请求的controller同上,使用web.webclient_bootstrap这个模版来生成页面。 class Home(http.Controller): @http.route('/', type='http', auth="none") def index(self, s_action=None, db=None, **kw): return http.local_redirect('/web', query=request.params, keep_hash=True) @http.route('/web', type='http', auth="none") def web_client(self, s_action=None, **kw): ensure_db() if not request.session.uid: return werkzeug.utils.redirect('/web/login', 303) if kw.get('redirect'): return werkzeug.utils.redirect(kw.get('redirect'), 303) request.uid = request.session.uid context = request.env['ir.http'].webclient_rendering_context() return request.render('web.webclient_bootstrap', qcontext=context) 在介绍页面生成之前,先熟悉下可能会用到的模型 模型 odoo.addons.base.ir.ir_ui_view.View 在response.render函数中,需要用到ir.ui.view模型来生成页面。下边就是这个模型的定义。从中我们可以知道在数据库中一定会有一张表ir_ui_view,同时这个模型会在ir_model注册,模型的字段会在ir_model_fields中记录。其中一个特殊的字段是type,从定义猜测View的种类就是列表中的那几种。 View模型还提供了如下功能: 根据模版生成页面 render_template(仅仅算是入口函数) 查询模版ID get_view_id select ir_model_data.id from ir_model_data where module='web' and name='webclient_bootstrap' 模版读取 read_template、read_template、read_combined

odoo的阶段性总结:服务器的启动、模块的加载、请求处理、页面生成

经过漫长的阅读代码,搞清了启动的过程。先简单做个总结。如有遗漏之后再做补充。 系统的启动,模块的加载 结合之前研究过的registry,系统启动时会发生如下动作: 首先加载全局模块web,web_kanban。(在没有确定数据库地址之前,只能显示数据库选择页面。所以这个时候只需要这两个模块就可以了) 在import controller时,由于元类的作用,controller类会自动加载到解释器中 根据配置创建web服务器(线程的、进程的),所有的服务器都使用odoo.service.wsgi_server.application来处理请求。 具体处理请求的是odoo.http.Root 根据需要看要不要再次加载插件 只有当首次接收请求的时候,才会执行加载插件 启动服务器 在启动web服务器之前,首先创建registry。(在进程的实现中,registry会在进程fork之前创建,fork之后registry会被拷贝到各个进程的内存空间中) 当数据库选定之后,registry会根据配置去加载模块 先加载base模块 先创建base模块的依赖关系图graph 使用graph加载base 获取模块中的所有模型 组装配置模型类 根据模型的属性,创建新的模型类,并将模型类注册到registry中 根据模型的属性,为新的模型类添加字段,关联关系等 初始化模型 根据模型类,创建模型类对应的表 装载定义在__manifast__.py中的模块的数据 获取文件列表 调用odoo.tools.convert.convert_file装载文件。 判断文件类型,根据文件类型使用不同的方法解析 根据情况将数据写入ir.model.data 根据情况将数据写入模型自己的数据表中 根据配置标注其它需要加载的模块 根据标注加载模块 使用graph进行模块的记载(下边以web模块为例,看一下模块数据的加载) 获取数据文件:views/webclient_templates.xml 调用odoo.tools.convert.convert_file装载文件 创建xml专用的解析器对象xml_import 解析xml文件 遍历整个xml文档树,根据节点的类型调用不同的函数来进行处理。具体到views/webclient_templates.xml,这个文件由template组成,对应的函数是_tag_template。这个函数在结尾调用_tag_record,这个函数会将数据文件里的内容写入ir_model_data表中。 模块加载完毕后,服务器开始运行。等待处理请求。 请求处理 首次接受到请求 odoo.

odoo模型中的Field

Odoo的定义了自己的一套ORM系统。其中的一个重要组成部分就是字段的处理。这部分的内容都在odoo.field中。和其他模块一样,也大量使用了python的特殊语法,如:元类、__slots__、特殊函数,等。 元类:odoo.fields.MetaField 所有的字段类型的元类。如果一个字段类型使用了这个类,那么在创建这个类型时元类会扫描类中是否有_slots属性。如果有的话,会将_slots中的东西放到__slots__中。然后在初始化这个类型的时候,会把这个新创建的类型放在MetaField的by_type字典中。 注:__slots__的作用是用来存放类实例中的属性。默认,python中的实例是存放在__dict__中的;如果声明了__slots__就不会创建__dict__;__slots__应该比 __dict__节省空间。 class MetaField(type): """ Metaclass for field classes. """ by_type = {} def __new__(meta, name, bases, attrs): """ Combine the ``_slots`` dict from parent classes, and determine ``__slots__`` for them on the new class. """ base_slots = {} for base in reversed(bases): base_slots.update(getattr(base, '_slots', ())) slots = dict(base_slots) slots.update(attrs.get('_slots', ())) attrs['__slots__'] = set(slots) - set(base_slots) attrs['_slots'] = slots return type.__new__(meta, name, bases, attrs) def __init__(cls, name, bases, attrs): super(MetaField, cls).

odoo的模型 Model

model是odoo中最重要的部分之一。主要负责各种功能的实现,crm之类的业务模块中的功能姑且不论,页面渲染、工作流引擎、定时任务等核心的功能,也都是基于模型来实现。 元类的基础:odoo.api.Meta 检查要创建的类中的所有函数,然后根据各函数_api属性进行特殊处理。处理完成后再创建该类型。 class Meta(type): """ Metaclass that automatically decorates traditional-style methods by guessing their API. It also implements the inheritance of the :func:`returns` decorators. """ def __new__(meta, name, bases, attrs): # dummy parent class to catch overridden methods decorated with 'returns' parent = type.__new__(meta, name, bases, {}) for key, value in attrs.items(): if not key.startswith('__') and callable(value): # make the method inherit from decorators value = propagate(getattr(parent, key, None), value) # guess calling convention if none is given if not hasattr(value, '_api'): try: value = guess(value) except TypeError: pass if (getattr(value, '_api', None) or '').

odoo中的请求处理

Web请求 web请求的包装是在接收请求时,在odoo.http.Root中处理的。请求主要分为 json请求:主要用来处理json请求、rpc请求。 http请求:主要用来处理页面访问请求。 请求的基类:odoo.http.WebRequest 所有请求的基类,定义了请求处理过程中都可能会用到的一些属性:如csrf、db、registry、session等等。 同时WebQuest还使用了__enter__、__exit__。这样当使用with request:这样当表达式时,会将当前request放到werkzeug.local.LocalStack中。方便从任何地方使用odoo.http.request获取当前请求。 具体处理请求的endpoint是通过set_handler传入的。_call_function会调用endpoint来获得返回结果。但是调用_call_function的dispath是由子类来实现的,基类中没有。 _request_stack = werkzeug.local.LocalStack() request = _request_stack() class WebRequest(object): ... @property def registry(self): return odoo.registry(self.db) if self.db else None @property def db(self): return self.session.db if not self.disable_db else None def csrf_token(self, time_limit=3600): ... ... def _call_function(self, *args, **kwargs): """ Generates and returns a CSRF token for the current session ... def validate_csrf(self, csrf): ... def __enter__(self): _request_stack.push(self) return self def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback): _request_stack.

odoo的模块

上一篇odoo的模块管理,主要是odoo的模块加载。这一篇来看看模块到底是什么。 抄袭官网文档: Both server and client extensions are packaged as modules which are optionally loaded in a database. Odoo modules can either add brand new business logic to an Odoo system, or alter and extend existing business logic: a module can be created to add your country's accounting rules to Odoo's generic accounting support, while the next module adds support for real-time visualisation of a bus fleet. Everything in Odoo thus starts and ends with modules.

odoo的模块管理

之前一篇记录了odoo web server的大概情况,以及简单的启动流程、模块加载的情况。深入研究会发现odoo的所有功能都是基于模块制作的,所以本篇开始研究odoo的模块。首先研究下模块是如何进行管理的。负责管理模块的代码主要存放在odoo.modules包里。 模型的注册机 odoo.modules.registry.Registry Registry的用途是存放模型名、模型类对应关系。是一个深度定制化的类。注意,model、module的区别。 此类继承了collections.Mapping,因此它的对像可以按照字典方式来使用 这个类也是一个自产自销的类:创建自己的实例,然后将实例放到自己的类属性中。 类函数/属性registries用来存放已创建的Registry。 装饰器lazy_classproperty是一个神器的东西,它把一个函数变成了一个属性:当函数第一次执行时,获得函数的返回值,然后将返回值设置为类中的一个属性(注意那个setattr函数)。__get__方法会在Registry.registry的时候执行。 class lazy_property(object): def __init__(self, fget): self.fget = fget class lazy_classproperty(lazy_property): def __get__(self, obj, cls): val = self.fget(cls) setattr(cls, self.fget.__name__, val) return val 使用__new__而不是__init__来创建对象:首先尝试从registries中获取已经生成的对象,失败后创建新对象。之前的python的数据结构中曾经探讨过__init__和__new__的区别。 Registry对象在new()里生成:手动生成、手动初始化、存放到registries中、加载所有的模块到self.models字典中(odoo.modules.load_modules函数)。在加载模块的过程中,还需要模块中导出模型(load函数)、完善模型(setup_models),根据模型建表、建约束(init_models)。 注意LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法。这里是一个python实现的功能模块。内部是一个字典。 class Registry(Mapping): @lazy_classproperty def registries(cls): """ A mapping from database names to registries. """ size = config.get('registry_lru_size', None) ... return LRU(size) def __new__(cls, db_name): """ Return the registry for the given database name.

odoo的web server

odoo的web服务器实现都在一个包里odoo.service.server。为了提升服务器的性能,提供了3种不同的web服务器,分别使用了thread、gevent、process。而在web服务器里,odoo使用werkzeug这套wsgi库,实现端口监听、请求处理等。 服务器的启动 在odoo.service.server包中,入口函数是位于文件末尾的start函数,它的行为如下: 定义全局变量server 加载所谓的server wide module(默认的全局模块只有web,web_kanban) 根据配置创建不同的server 创建文件监视(为了实现模块的动态加载) 启动server 从中可以看到具体处理请求的程序是odoo.service.wsgi_server.application,而默认的server是基于线程的。 def start(preload=None, stop=False): """ Start the odoo http server and cron processor. """ global server load_server_wide_modules() if odoo.evented: server = GeventServer(odoo.service.wsgi_server.application) elif config['workers']: server = PreforkServer(odoo.service.wsgi_server.application) else: server = ThreadedServer(odoo.service.wsgi_server.application) watcher = None if 'reload' in config['dev_mode']: if watchdog: watcher = FSWatcher() watcher.start() else: _logger.warning("'watchdog' module not installed. Code autoreload feature is disabled") if 'werkzeug' in config['dev_mode']: server.

odoo的命令

Odoo命令都在odoo.cli包中 元类:CommandType commands = {} class CommandType(type): def __init__(cls, name, bases, attrs): super(CommandType, cls).__init__(name, bases, attrs) name = getattr(cls, name, cls.__name__.lower()) cls.name = name if name != 'command': commands[name] = cls 所有使用了这个元类的类,都会注册到包内的全局字典commands中:类名为key,类为value 所有命令的基类:Command class Command(object): """Subclass this class to define new odoo subcommands """ __metaclass__ = CommandType def run(self, args): pass 可以看到基类使用CommandType作为元类。这意味着所有的子类都会注册到全局字典中。 同时还定义了个函数run。这算是预定义了要实现功能的函数。 命令的实现 以下命令全部都是Command的子类,所以都使用了原类CommandType,并实现了父类的run函数。 odoo.cli.command.Help 根据其它命令中的内容,生成帮助信息,并输出。 odoo.cli.deploy.Deploy 将本地的一个模块部署到指定的服务器上 需要给定本地模块的地址,和远程服务器地址 会将本地模块压缩成zip,然后通过http登录服务器并上传 odoo.cli.scaffold.Scaffold 用来生成一个模块的骨架。主要为了方便做二次开发。 默认使用的模版文件就在odoo.cli包内的template目录里 odoo.cli.shell.Shell 启动odoo,然后使用ipython、ptpython、bpython等创建一个交互环境。可以查询运行中的odoo的一些信息。 个人认为,这个也是方便开发调试的一个工具

入新坑 开源python ERP odoo

这篇纯粹吹水 odoo是一套开源的,由python实现的ERP系统。说是系统,更像是一个平台,甚至可以说是生态系统(就像 appstore)。 首先,它的功能是通过自由组合的各种插件来实现的。其自带的插件就由已经实现了以下功能:客户管理、财务管理、进销存管理、员工管理、审批流程定制,等等。基本上已经覆盖了大部分的企业需求(可能不一定符合特定用户的特定需求,但是它有)。 其次,它为开源社区提供了插件交易的一个市场。各种收费的免费的插件通过这个市场共享。大幅度的扩展了它的应用范围。受益于此,获得了大量的插件:有免费的、方便汇率更新的小型功能插件,也有收费的提供酒店管理的定制化插件。 最后,它还不定时的组织线上线下的活动,来进行进行客户培训、产品推广、技术交流(虽然都在国外)。 最后的最后,完全开源,方便定制化。 总之,个人感觉它可以算是中小企业的福音了。 然后最近准备开始深入研究下这个系统,就像之前研究openstack一样,从源码开始,这个总不会比openstack还复杂吧!!! 以下就直接抄它官网的文字介绍了。 我们认为商业软件应以简单的结构解决复杂的需求。我们的任务是提供直观、功能全面、紧密集成、升级无忧、面向每种业务、每一用户均可平稳运行的软件。 我们的目标是提供一系列易用业务应用程序,形成完整的一套工具,以满足任何业务需求。我们让数百万公司可轻松访问其运营和括大业务所需的软件。 在 Odoo,我们已开发了 30 种主要应用,均会定期更新。此外,我们的社区包括 1,500 多名活跃成员,已另外贡献了 4,500 多款应用,可涵盖大量业务需求。 Odoo 具有“预置型”产品,是全球安装最多的商业软件。从初创公司(1 名用户)到大型企业(300,000 多位用户),全球有 2,000,000 多名用户在使用这款软件。 Odoo 的开源模式让我们可利用无数开发人员和业务专家,在短短数年内,打造数百款应用。 具有强大的技术基础,Odoo 的结构非常独特。其具有 一流的可用性,堪比所有 app。 Odoo 所做的可用性改善会自动应用于我们充分集成的所有应用上。 采用这种方式,Odoo 比其他解决方案发展更快。